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Julia性能优势

1.速度快

2.有时（其实是经常）可以当做Lisp写

3.可以方便的部分达到CPP的template-basedprogramming的效果，增强稳健性（防御式编程）和运行速度（型别已知）

4.随意调用Python包

5.有best(coding)practice做参考

6.暂时我还没有玩过，但是可以用JuMP的方法用macro写DSL

Julia不足

1.虽然对我来说不是缺点，但是每次准备安利时发现没有IDE安利不能

2.自用的包每次更新的时候要调整不少避免warning

3.虽然常常有pre-compiled的版本，但是不编译一个最新master版本会不舒服

4.偶尔编译时会有蛋疼情况，比如系统上的llvm和编译要求的不一样

Julia是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。其语法与其他科学计算语言相似。在许多情况下拥有能与编译型语言相媲美的性能。猎头公司挣钱不

Julia详细介绍

该应用程序拥有一个可靠的编译器，分布式并行执行，高精度和大型数学函数库。它也支持某些C和Fortran库。

当运行在命令行中，JuliaLanguage为您提供在其中创建和编译朱莉娅脚本进行全面的工作空间。它的语法类似于其它的编码语言，这使得它一个简单易用的工具，用于开发谁是新的朱莉娅。

对于更高的精度和更高的效率，该工具包括几个函数库，写的朱莉娅，而且在C和Fortran。线性代数，数生成，信号处理和字符串处理可以使用这些库得到改善。